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让 AI 学会成长：从 Hermes Agent 提炼通用的自我进化 Skill
Hermes Agent 的自我进化能力 「Hermes Agent」 是一个优秀的开源 AI Agent 框架。在研究它的过程中，最让我眼前一亮的，是它的 「Skill 系统」和「自我进化机制」。 自我进化机制 但 Hermes 更厉害的地方在于：「Agent 能自己创建 Skill」。 它内置了一套"自我进化机制"——Agent 在完成任务后，会进行「元认知反思」： 「我遇到了什么困难？」 → 评估通用性 「如果能，创建一个 Skill」 → 固化能力 这意味着 Hermes Agent 能"自己教自己"——通过不断的任务执行和反思，它的能力会持续增长。 将 Hermes 的进化机制提炼成通用 Skill 带着这个目标，我深入研究了 Hermes Agent 的自我进化机制，并将其核心逻辑提炼成了一个「通用 Skill」——「Self-Evolving 文档 适用范围 Hermes 用户 任何 Agent 框架 使用场景 这个通用 Skill 适合以下场景： 「自研 Agent 框架」：想让你的 Agent 具备自我进化能力，但不想从零设计 「其他开源框架
2.2K10编辑于 2026-04-16 - 来自专栏玩转Hermes Agent
玩转Hermes Agent｜使用Lighthouse快速部署云上Hermes Agent
Hermes Agent适合安装在哪里？Hermes Agent 官方强调它"并不依赖于你的笔记本电脑"，同时支持部署在任意指定的环境中，并且优先推荐了Linux环境，这与云端所提供的能力天然契合。 （Channels）为 Hermes Agent 配置聊天通道，此处以微信为例配置技能（Skills）为 Hermes Agent 安装一个技能来扩展能力，此处以 self-improving-agent 为例验证对话在微信中与 Hermes Agent 开始对话基于应用模板一键安装Hermes Agent对于腾讯云Lighthouse的用户而言，可以通过两种方式来基于应用模板安装Hermes Agent 为Hermes Agent配置模型和通道Hermes Agent 安装完成后，我们还需要为它配置三个核心模块才能正常使用：模型（Models）：Hermes Agent 本身不包含AI模型，需要连接一个外部大语言模型 AI Agent 交流群，和大家共同解锁、交流云上 Hermes Agent 以及更多 AI Agent 项目的实用、有趣玩法。
67.3K1479编辑于 2026-04-25 - 来自专栏玩转Lighthouse
玩转Hermes Agent｜云上Hermes Agent配置大模型指南
ℹ️说明：HermesAgent的配置文件存放在~/.hermes/目录下。 其中APIKey等密钥信息保存在~/.hermes/.env，模型和提供商设置保存在~/.hermes/config.yaml。使用hermesconfigset命令会自动将值写入正确的文件。 编辑~/.hermes/config.yaml，添加：展开代码语言：YAMLAI代码解释fallback_model:provider:openroutermodel:anthropic/claude-sonnet 编辑~/.hermes/config.yaml：展开代码语言：YAMLAI代码解释model_aliases:opus:model:claude-opus-4-6provider:anthropicds A：运行hermesconfig查看当前配置，或直接运行hermes开始对话，欢迎界面会显示当前模型。Q：可以同时配置多个提供商吗？
2.4K65编辑于 2026-04-26 - 来自专栏玩转Hermes Agent
玩转 Hermes Agent｜云上 Hermes Agent 快速接入飞书指南
如果你还不了解 Hermes Agent，或尚未在 Lighthouse 中部署 Hermes Agent，建议先参考 《玩转 Hermes Agent｜使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes 如果尚未部署，参考 《使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes Agent》你已在 Hermes Agent 配置面板中完成模型（Models）配置。 进入 Hermes Agent 配置面板登录 腾讯云 Lighthouse 控制台，找到已部署 Hermes Agent 的实例，单击实例卡片任意空白处进入实例详情页，在顶部导航中切换到应用管理页。 例如要让 Hermes Agent 分析图片，需要配置支持图片理解的多模态模型；要让 Hermes Agent 读写飞书文档，需要配置具备工具调用能力的模型。 Agent 实践教程，如一键部署 Hermes Agent、配置模型、接入微信/QQ、安装并使用技能（Skills）等，欢迎查看 Hermes Agent 部署总教程。
1.5K10编辑于 2026-04-27 - 来自专栏Java面试教程
简单聊聊Hermes Agent
一、前言 Hermes Agent 是由 Nous Research 开源的自我进化型 AI Agent。 二、整体架构 Hermes Agent 采用"一体双入口 + 多后端"的模块化架构： 入口层：提供两类交互入口。 Agent 在完成复杂任务后，可自主将过程固化为技能（Skill），形成过程性记忆；技能在后续使用中会继续被改写与优化。 六、部署与运行 Hermes Agent 支持 Linux、macOS、WSL2 以及通过 Termux 运行的 Android，通过一行 bash 脚本即可安装。 对于需要跨平台、跨会话持续协作，并希望在使用过程中沉淀可复用能力的团队和研究者，Hermes Agent 提供了一条开源、可定制且面向研究的落地路径。
1.2K90编辑于 2026-05-08 - 来自专栏玩转Hermes Agent
玩转 Hermes Agent｜云上 Hermes Agent 快速接入 QQ 指南
概述云上 Hermes Agent 如何接入 QQ？ 如果你还不了解 Hermes Agent，或尚未在 Lighthouse 中部署 Hermes Agent，建议先参考 《玩转 Hermes Agent｜使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes 如果尚未部署，参考 《使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes Agent》你已在 Hermes Agent 配置面板中完成模型（Models）配置。 例如要让 Hermes Agent 分析图片，需要配置支持图片理解的多模态模型；要让 Hermes Agent 生成图片，需要配置支持图片生成的模型。 更多教程更多云上 Hermes Agent 实践教程，如一键部署 Hermes Agent、配置模型、接入微信/飞书、安装并使用技能（Skills）等，欢迎查看 Hermes Agent 部署总教程。
2.3K10编辑于 2026-04-27 - 来自专栏养虾记
Hermes Agent vs OpenClaw
Hermes采用语义化版本（v0.9.0），表明仍处于积极开发阶段，尚未达到语义化1.0的成熟度。 、TUI、ControlUI（Web）文档hermes-agent.nousresearch.com/docs+docs/目录docs/目录+VISION.md+CLAUDE.md+AGENTS.md开发模式 ↓Honchodialectic→用户建模（"whoyouare"）↓周期性Nudge→记忆持久化提示Agent-curatedmemory：Agent主动决定哪些信息值得记住Skills自创建：完成复杂任务后 自主创建Skills的机制架构洞察：Hermes的记忆系统是"主动学习型"——Agent自己决定学什么、如何学。 这代表了两种不同的AIAgent哲学：Hermes追求Agent的自主性，OpenClaw追求可控性和集成性。
1.1K40编辑于 2026-04-14 - 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 配置详解
配置文件位置与作用HermesAgent的所有配置文件默认存放在~/.hermes/目录下：~/.hermes/config.yaml:主配置文件，定义模型、工具、安全策略、个性化设置等。 ~/.hermes/.env:环境变量文件，专门用于存储敏感信息，如各大模型提供商的APIKey。~/.hermes/state.db:SQLite数据库，存储会话状态和记忆。 ~/.hermes/skills/:存放Agent自主学习或手动安装的技能（Skills）。最佳实践：永远不要将.env文件提交到Git等代码仓库中，以防止APIKey泄露。 ⚙️第二部分：高级功能配置详解1.个性化Agent人格您可以通过personalities字段为Agent定义不同的人格，然后在聊天时用/personality<name>切换。 只需在您的项目根目录下创建.hermes/config.yaml文件，它会覆盖全局的~/.hermes/config.yaml。
5.3K53编辑于 2026-04-14 - 来自专栏玩转Hermes Agent
玩转 Hermes Agent｜云上 Hermes Agent 快速接入微信指南
如果你还不了解 Hermes Agent，或尚未在 Lighthouse 中部署 Hermes Agent，建议先参考 《玩转 Hermes Agent｜使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes 如果尚未部署，参考 《使用 Lighthouse 快速部署云上 Hermes Agent》你已在 Hermes Agent 配置面板中完成模型（Models）配置（否则机器人收到消息也无法生成回复）。 进入 Hermes Agent 配置面板登录 腾讯云 Lighthouse 控制台，找到已部署 Hermes Agent 的实例，单击实例卡片任意空白处进入实例详情页，在顶部导航中切换到应用管理页。 能否实际完成处理图片、文件、语音等任务，还取决于 Hermes Agent 所接入的大语言模型是否具备对应的处理能力。例如要让 Hermes Agent 分析图片，需要配置支持图片理解的多模态模型。 Agent 实践教程，如一键部署 Hermes Agent、配置模型、接入 QQ/飞书、安装并使用技能（Skills）等，欢迎查看 Hermes Agent 部署总教程。
2.2K11编辑于 2026-04-27 AI Agent Skill 科普
这些"不可控"的行为，让很多人对 AI 不能完全放手去用，今天，我就来详细聊聊AI Agent Skill 这个让AI变"听话"的工具。 什么是AI Agent Skill？ 实战案例解析 写作Agent Skill 以我使用的写作Agent为例，核心架构是： 两层判断机制 先判断工作区（公众号/视频/技术文档等） 再判断任务类型（新写作/修改/审校等） 9步写作流程 从理解需求到最终交付的完整流程 企业应用企业用Skill标准化业务流程，提高效率和一致性。比如"客服Skill"、"销售Skill"、"产品Skill"等。 Q：团队如何共享Skill？ A：通过共享文档、代码仓库或专门的Skill管理平台。 Q：如何处理多个Skill的冲突？ A：建立Skill的优先级机制，明确哪个Skill在什么情况下生效。 总结 AI Agent Skill不是什么复杂的技术概念，它就是一种让AI更听话、更实用的方法。 通过结构化的规则和流程，Skill解决了AI"不可控"的核心问题。
1K20编辑于 2026-03-10- 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 启动报错问题？
核心命令展开代码语言：BashAI代码解释#查看主Agent的实时日志hermeslogs#查看网关（Gateway）的实时日志（如果你在用飞书/微信）hermesgatewaylogs提示：hermeslogs 展开代码语言：BashAI代码解释#在hermes交互界面或终端中，手动重新指定模型/modelopenai/gpt-4o这个命令会强制Hermes重新加载模型配置，绕过可能存在的环境变量初始化问题。 如果你直接用系统的pip安装包，这些包并不会进入Hermes的虚拟环境，因此无法被识别。解决方案必须将依赖安装到Hermes自己的虚拟环境中。 找到Hermes的虚拟环境路径：展开代码语言：BashAI代码解释#通常可以通过以下方式找到whichhermes#输出可能是:/home/username/.local/bin/hermes#那么venv 展开代码语言：BashAI代码解释#重新运行官方安装脚本即可完成升级curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent
1.3K20编辑于 2026-04-14 - 来自专栏服务端技术杂谈
Hermes Agent的设计哲学
先说Hermes Agent的记忆设计。 Hermes Agent记忆系统分为四层。 第一层：持久化记忆（memory.md、user.md）。 skill是按需加载的md文档，遵循渐进式披露，以最小化token使用，agent只有真正需要某个skill时，才会加载完整技能内容。 Agent通过skill_manage工具自主创建、更新和删除技能。 Hermes是一套自学习的Agent，在完成一个任务后，会自我评估，将有效的解题思路封装为一个skill.md文档，存入~/.hermes/skills/目录下。 每完成约15个任务，Hermes会自动回顾已有的skill进行自我评估和复盘，更新skill或者淘汰过时的skill，整个过程自动化，无需任何操作。
25610编辑于 2026-05-19 - 来自专栏【腾讯云开发者】
拆完Hermes源码，我发现Agent的自我进化根本不需要训练模型
你必须手动告诉它："帮我把刚才的流程总结成一个 Skill。" 1.2 Hermes Agent：不那么全能，但会"长记性" Hermes Agent 的定位完全不同。 ↑ （用户手动说"更新 Skill"才会触发） 在 Hermes Agent 中，Skill 的生命周期变成了： Agent 执行任务 → 后台自动审查 Hermes 的方式几乎零额外成本：审查 Agent 的 Token 消耗很小（最多 8 次工具调用），Skill 文件就是普通的 Markdown 文本。 2. ——就像 Hermes 的 KEPA 事实上，Hermes Agent 也支持用户手动编辑 Skill 和 Memory。 Hermes Agent 把这句话推进了一步：不仅编程语言变成了英语，连"学习"的载体也变成了英语。 Skill 是英语写的，Memory 是英语写的，审查 Prompt 也是英语写的。
53520编辑于 2026-05-12 - 来自专栏技术人生黄勇
Hermes Agent 接入微信（实战）
前两天刚介绍过拆解 Hermes Agent：开源 Agent 里唯一的闭环学习系统，昨天就看到官方文档宣布支持连接到微信（WeChat）： https://hermes-agent.nousresearch.com Bot API，Hermes 也用的是这个适配器。 # Linux / macOS / WSL2 / Android (Termux) curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent 下面跳过的部分，应该是它支持的多Agent，记忆，Discord 之类的国外社交平台等等，我的 OpenClaw 没设置。 导入和跳过的信息列表展示完后，执行了合并操作。 按提示在 Hermes 对话框中输入即可： hermes pairing approve weixin E6JNGBCX 关键点 无需中转直接通过腾讯官方 API 接入，无需第三方桥接服务 长轮询机制不需要公网
15.8K320编辑于 2026-04-14 Hermes Agent + LangChainAutoGPT 混合架构：构建超级 Agent 系统
每个Agent框架都有自己的强项：框架最强能力HermesAgent持久记忆、技能自创、消息网关LangChain链式推理、文档处理、RAGAutoGPT自主任务分解、网页操作混合使用可以取长补短。 混合架构方案方案一：Hermes+LangChainRAG展开代码语言：TXTAI代码解释用户提问→HermesAgent→检索记忆↓（记忆中没有答案）调用LangChainRAG↓（检索文档库）返回答案 →Hermes记入长期记忆适用场景：需要基于大量文档回答问题的知识库助手。 方案二：Hermes+AutoGPT任务执行展开代码语言：TXTAI代码解释用户下达复杂目标→HermesAgent→检索已有技能↓（没有匹配的技能）调用AutoGPT自主分解和执行↓（任务完成）Hermes 方案三：三合一超级Agent展开代码语言：TXTAI代码解释┌───LangChain（知识检索）│用户→Hermes──┼───AutoGPT（复杂任务）│└───内置工具（日常操作）Hermes统一管理记忆和技能实现方式
67211编辑于 2026-04-16- 来自专栏运维有术
Hermes Agent Skills：3 级渐进加载 × 6 步调度 × 5 维安全扫描，让 Agent 学会积累经验
Hermes Agent Skills：3 级渐进加载 × 6 步调度 × 5 维安全扫描，让 Agent 学会积累经验 2026 年「术哥无界」系列实战文档 X 篇原创计划 第 122 篇，Hermes 图 1：Hermes Agent Skills System 核心概念说明：本文内容基于 Hermes Agent 源码（NousResearch/hermes-agent）和官方文档分析整理而成，源码分析基于笔者本地仓库版本 Hermes Agent 的 Skills System 试图从架构层面解决这件事。思路很明确：把 Agent 的经验沉淀为可复用的指令文档（Skills），让 Agent 具备真正的过程性记忆。 Skills 到底是什么图 2：通用记忆 vs 过程性记忆——Skills 在 Hermes Agent 记忆体系中的定位要理解 Skills，先得搞清楚它在 Hermes Agent 记忆体系中的位置 }、${HERMES_SESSION_ID}）可选执行内联 Shell 片段（默认关闭）注入 Skill 目录信息和配置值组装为用户消息发送给 Agent步骤 3 和 4 值得展开说说。
14000编辑于 2026-05-28 Agent 装 Agent：用 OpenClaw 安装 Hermes，顺手验证自我进化
的理解：OpenClaw的Skill是人写的、静态的——你（或skill-creator）写好SKILL.md，agent读取并执行。 Hermes的Skill是agent写的、动态的——完成一个复杂任务后，agent分析自己走过的路径，提炼成可复用的工作流，写入~/.hermes/skills/，下次遇到类似任务直接调用，并在使用中持续 三、安装方式：一条Agent接力链决定用和部署OpenClaw一样的方式来安装Hermes——全程不手动敲命令，让agent来做。 人决定什么值得保存低，agent决定Skill内容人写，质量取决于投入agent从实战中提炼，包含真实踩坑经验适合场景明确知道要沉淀什么长期使用，让agent自然生长两种方式并不互斥。 核心差异只有一个：Skill的生命周期。OpenClaw的Skill是人写的，静态的;Hermes的Skill是agent从实战中自己写的，会迭代。
82500编辑于 2026-04-17- 来自专栏大模型系列
Hermes Agent 集成|接入微信
选项说明：ilink/ClawBot指的就是腾讯的iLinkBotAPI，这也是OpenClaw(龙虾)等主流Agent使用的同一套接口。 配置信息（包括一个长期有效的会话令牌）会被安全地存储在~/.hermes/目录下。第五步：启动网关并测试通常，网关会在配置完成后自动启动。 ID与Agent交互（可选）#allowed_user_ids:["wxid_xxxxxx","wxid_yyyyyy"]#消息轮询间隔（秒），默认即可poll_interval:1.0要查找用户的wxid ，可以在收到消息后查看Hermes的日志(hermesgatewaylogs)，其中会包含发信人的ID。 可以通过hermes--version查看，并通过重新运行安装脚本来升级。扫码后无反应或失败：原因：网络问题或微信客户端版本过低。解决：确保你的WSL2环境可以正常访问互联网。
3.4K31编辑于 2026-04-14 OpenClaw vs Hermes Agent vs OpenHuman
AI Agent 框架三强深度对比报告研究时间：2026-05-18 对比对象：OpenClaw vs Hermes Agent vs OpenHuman 研究目的：全方位横向评测，挖掘差异化价值与选型建议 记忆格式每日日志 + 长期记忆Memory + Skills + User Model≤3k token Markdown向量检索✅✅ (FTS5 + LLM摘要)✅技能自创建⚠️ 用户创建✅ 自动创建+自修补✅ Skill 会话飞书深度支持对国内企业用户有特殊价值实时 CanvasA2UI (Agent-to-UI) 可视化工作区开发者友好TypeScript 单语言，250+ 贡献者生态4.2 Hermes Agent │ └─ YES → Hermes Agent ✅ │ ├─ 成本优先、Token 优化？ 原生 MCP 支持多 Agent 系统OpenClaw 会话隔离 + Hermes 子代理并行 九、总结与建议9.1 一句话总结 框架定位一句话总结OpenClaw生态插件型消息即
73210编辑于 2026-05-18- 来自专栏【腾讯云开发者】
一文搞懂Hermes：新顶流Agent如何从经验中自我进化
关注腾讯云开发者，一手技术干货提前解锁 Hermes Agent，重点聚焦其核心技术创新——Skills 闭环系统。 如果是普通的 AI Agent，它会重新踩一遍同样的坑。因为它没有跨会话的"记忆"，每次对话都是一张白纸。 但如果是 Hermes Agent，事情会完全不同。 Hermes Agent 在 System Prompt 中写入了明确的"创建触发条件"。 Hermes 实现了一套基于 frontmatter 元数据的条件激活机制，位于 agent/skill_utils.py 的 extract_skill_conditions() 和 prompt_builder.py 09 Skill 与 Memory 的分工：两种知识的边界 Hermes Agent 同时拥有 Memory（记忆）和 Skill（技能）两个持久化知识系统。它们的边界在哪里？
1.8K31编辑于 2026-04-15
腾讯云开发者
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